Contexte et objectifs

• Développer une plateforme Big Data orientée croissance commerciale pour transformer la collecte passive de données en un « Moteur de Croissance » actif et intelligent.
• Créer un système automatisé de bout en bout qui récolte, traite, enrichit et exploite les données du marché afin d'identifier automatiquement des clients potentiels et déclencher des actions marketing ciblées.

Composantes techniques et tâches principales

• Extraction de données : conception et mise en place de pipelines ETL pour collecter des données depuis sources multiples (web, API, bases externes).
• Transformation et enrichissement : nettoyage, normalisation, enrichissement des données brutes pour obtenir des informations exploitables (matching, scoring, enrichissements tiers).
• Stockage structuré : conception et gestion d'un Data Lake / Data Warehouse adapté au parcours data-driven commercial.
• Analyse et visualisation : création de dashboards interactifs (React/Angular + outils BI) pour le suivi des leads, segmentation et KPIs commerciaux.
• Automatisation marketing : implémentation de workflows d'automatisation (n8n, outils d'automation) pour déclencher campagnes ciblées à partir des signaux identifiés.

Compétences requises et livrables attendus

• Compétences techniques : bonne maîtrise de Python et JavaScript ; expérience avec ETL, n8n, frameworks front (React ou Angular), Data Lake/Warehouse et outils BI.
• Livrables attendus : pipelines ETL fonctionnels, jeux de données enrichis et documentés, dashboards interactifs, workflows d'automatisation marketing opérationnels et documentation technique.

Encadrement et informations pratiques

• Référence du sujet : MDIAP_S112026. Nombre de stagiaires recherchés : 1 (ingénieur).
• Durée du stage : De 4 à 6 mois. Lieu : Sousse – Khzema Technologies.
• Technologies mentionnées : JavaScript, Python, ETL, n8n, React/Angular, Data Lake/Warehouse, BI, automation marketing.