WEVIOO
Tunisie
MC02 - Automatisation du traitement des données et déploiement de modèles prédictifs
Data Engineering / Web ScrapingMachine Learning (Isolation Forest, Autoencoders)Ingénierie des données / MLOps
Publié il y a 8 jours
Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 4 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.
Description du poste
- Orchestrer l'ensemble du flux de traitement des données jusqu'au déploiement automatique des modèles.
- Vérifier la disponibilité et la complétude des données pour déclencher les pipelines.
- Mettre en place un workflow Kubeflow pour gérer l'exécution complète et le déploiement du meilleur modèle.
- Garantir un processus scalable et réutilisable pour plusieurs clients simultanément.
- Profil: 1 Engineer.
- Frameworks / technologies: Python, Pandas, NumPy, Kubeflow; frameworks ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow selon le modèle); Streamlit / Power BI / Superset pour visualisation; Docker / Kubernetes pour déploiement scalable.
Postuler par email: pfe@wevioo.com