• Objectif : Réaliser un projet de segmentation client (data-driven) pour identifier groupes d'utilisateurs distincts et personnaliser stratégies marketing.
• Missions :
• Nettoyage et ingénierie des fonctionnalités (feature engineering) à partir des données utilisateurs (modes d'utilisation, historique de recharge, préférences de service).
• Application de techniques d'apprentissage non supervisé (ex. clustering K-Means) et segmentation basée sur comportements.
• Analyse et profilage de chaque segment pour définir caractéristiques principales et valeur pour l'entreprise.
• Génération de recommandations stratégiques pour campagnes marketing, programmes de fidélité et offres personnalisées.
• Compétences requises : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, UMAP, PCA, Plotly, Matplotlib, PySpark, MLflow, DVC, Jupyter, Zeppelin, Superset
• Profil : 1 stagiaire, Ingénieur ou Master BAC +5, Spécialité Statistique / IA / Computer Science.

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