• Objectif : Développer une solution d'analyse vocale (speech analytics) pour transformer en données exploitables les enregistrements audio bruts d'appels clients et en extraire informations commerciales et opérationnelles.
• Missions :
• Pipeline automatisé de transcription via API (e.g. Speech-to-Text).
• Mise en place de traitements NLP (TALN/NLP) pour NER, analyse de sentiments, extraction de sujets clés et émotions.
• Catégorisation et scoring pour identifier agents performants et points de friction.
• Tableaux de bord analytiques fournissant KPI pour prise de décision.
• Compétences requises : Python, Whisper, spaCy, Transformers, TextBlob, Vader, PyDub, Librosa, Airflow, Prefect, PostgreSQL, Superset, Metabase, Docker, Grafana, Git
• Profil : 1 stagiaire, Ingénieur ou Master BAC +5, Spécialité Statistique / IA / Computer Science.

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