A propos de nous
QCMed est une startup tunisienne EdTech spécialisée dans le développement de produits d’apprentissage destinés aux étudiants en médecine. Notre mission est de révolutionner la préparation aux examens médicaux en combinant intelligence artificielle, automatisation et analyse de données pour offrir des outils pédagogiques performants et adaptés aux besoins réels des étudiants

Contexte
Créer un pipeline automatique de génération de données à partir de fichiers PDF de cours médicaux, en s’appuyant sur des modèles de langage (LLM) et des outils de traitement automatique du langage naturel (NLP).

Missions principales
Développer un pipeline complet d’automatisation incluant :
1.L’extraction du texte à partir de fichiers PDF (PyMuPDF / PDFPlumber)
2.La segmentation du contenu en sections pertinentes
3.L’appel d’un modèle de langage (OpenAI API, Llama, ou équivalent local) pour générer des données
4.La vérification automatique de cohérence et de certitude des données générées, 5.Le stockage structuré des résultats (JSON ou base de données).
Concevoir une interface interne (type Streamlit) permettant de tester et visualiser les données générées.
Développer un modèle de vérification de factualité basé sur un corpus médical validé

Compétences recherchées

• Langages : Python
• Bibliothèques / outils : LangChain, OpenAI API / Llama, PyMuPDF / PDFPlumber
• Compétences en NLP, Prompt Engineering, et pipeline d’IA
• Esprit analytique, curiosité, rigueur scientifique
• Esprit entrepreneurial et goût pour l’innovation

Informations pratiques
Lieu : Stage hybride ou à distance
Durée : 6 mois
Début : Dès que possible
Profil : Étudiant(e) en ingénierie, IA, data science ou développement informatique

Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre QCMed, c’est participer à une aventure humaine et technologique unique :
Contribuer à des projets concrets et à fort impact dans le domaine de l’éducation médicale
Faire partie d’une équipe jeune, multidisciplinaire et ambitieuse (médecins, ingénieurs, designers, marketeurs)
Évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et créatif.

Candidature
Pour postuler, veuillez envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à l’une des adresses suivantes :
mtibaafiras25@yahoo.com
walabouzouita@hotmail.com
Merci d’indiquer l’intitulé du stage dans l’objet de votre email. Si vous postulez à plusieurs offres, veuillez mentionner tous les intitulés dans l’objet du mail