Au sein de l’AI Factory, vous rejoignez l’équipe AI / GenAI Factory, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Lead Data Scientist et Lead ML Engineer. Notre mission : concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations…). Vous contribuerez à la conception d’un agent IA combiné à un Knowledge Graph (GraphFrames en PySpark) pour assister les équipes dans l’investigation et l’instruction des fraudes à l’assurance. L’objectif est de créer une solution innovante combinant LLMs + base de graphes, automatiser, fiabiliser et accélérer l’analyse des cas de fraude et garantir robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous serez encadré par un Lead Data Scientist et un Lead Machine Learning Engineer, avec une forte interaction métier.

Vos missions seront les suivantes :

• Développer un agent IA intégrant des modèles NLP / LLM
• Structurer et exploiter des données via un Knowledge Graph
• Expérimenter, prototyper et itérer selon une approche agile
• Contribuer à l’industrialisation et à la robustesse de la solution
• Documenter vos travaux et présenter vos résultats en séminaire interne

Environnement technique :

• Langages & librairies : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain
• Data & Cloud : PySpark (GraphFrames), Azure ML, Databricks
• Méthodologie : Git, MLOps, évaluation de modèles, reproductibilité, DevOps
• Culture : Agilité, exploration rapide, rigueur scientifique, collaboration transverse