Contexte et objectif

• L’objectif est d’étudier et développer des fonctionnalités IA utiles pour ITANIS.
• Cas d’usage ciblés : classification automatique des tickets Helpdesk, matching intelligent de CV, analyse du sentiment client, prédiction de charge de travail.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning/NLP pour la classification des tickets et l’analyse de sentiment.
• Développer un moteur de matching de CV basé sur des techniques d’IA et intégrer les modèles au flux applicatif.
• Réaliser des expérimentations, évaluer les performances (précision, rappel, F1) et optimiser les modèles selon les contraintes métier.
• Intégrer les composants IA avec la stack applicative (.NET, React) et gérer la persistance/accès aux données via SQL Server.

Technologies et livrables attendus

• Technologies citées : .NET, React, SQL Server, Python.
• Livrables : prototypes de modèles, code d’intégration, jeux de données annotés ou pipelines d’ingestion, documentation technique et rapport de stage.

Profil recherché

• Type de diplôme : Ingénieur ou équivalent.
• Compétences souhaitées : Python (pour ML/Deep Learning), connaissances en NLP, expérience avec bases de données SQL, notions de développement web (.NET/React) appréciées.

Informations pratiques

• Nombre de stagiaires : 2.
• Durée : De 03 à 06 mois (stage PFE).
• Pour postuler : envoyer votre candidature à Contact@itanis.tn .