Contexte et objectif

• Concevoir un système d’intelligence artificielle combinant recherche contextuelle (RAG) et génération de texte via des modèles de langage (LLM).
• Le système doit permettre de récupérer des données pertinentes et de produire des analyses cohérentes exploitables pour des cas d'usage concrets.

Compétences attendues

• Maîtrise de TypeScript, Node.js et Express pour le développement backend et l'orchestration des composants.
• Notions d’intégration avec des API LLM (OpenAI, Hugging Face) et compréhension des flux de requêtes/ratelimits.
• Base solide en structure de données, recherche sémantique, embeddings et modèles de similarité.
• Utilisation de MongoDB pour la gestion documentaire et stockage des métadonnées/indices.
• Bonne logique algorithmique, curiosité pour l'IA et capacité à expérimenter avec des pipelines RAG.

Tâches et livrables

• Concevoir l'architecture globale (ingestion, indexation sémantique, composant de recherche contextuelle, couche LLM pour génération).
• Implémenter un backend en TypeScript/Node.js/Express assurant la récupération des documents pertinents et l'appel aux API LLM.
• Mettre en place des tests d'évaluation (qualité des réponses, pertinence de la recherche, métriques de similarité) et fournir des rapports d'analyse.
• Fournir documentation technique, scripts d'installation/déploiement, et une démonstration fonctionnelle du prototype.

Conditions et candidature

• Durée : 06 mois (stage rémunéré), Modalité : Hybrid, Nombre d'opportunités : 01.
• Profil recherché : Ingénierie – Intelligence Artificielle & Data Science, sensibilité aux problématiques de recherche sémantique.
• Pour postuler : remplir le formulaire en ligne ou envoyer votre candidature par e‑mail à contact@tech-expert.io.
• Lien de candidature : https://tech-expert.io/fr/candidature-de-stage/