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TechExpert - IT02 GEO / RAG AI PFE | Hi Interns
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TechExpert
Tunisie
IT02 GEO / RAG AI PFE
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Tunisie
Intelligence Artificielle / LLM
Statistics / Data science
Ingénierie Logicielle
Publié il y a environ 12 heures
Stage
⏱️
4-6 mois
💼
Hybride
💰
Rémunéré
📅
Expire dans 11 jours
Pas motivé ? 5 minutes chrono, puis stop si tu veux.
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Description du poste
Contexte et objectif
Concevoir un système d’intelligence artificielle combinant recherche contextuelle (RAG) et génération de texte via des modèles de langage (LLM).
Le système doit permettre de récupérer des données pertinentes et de produire des analyses cohérentes exploitables pour des cas d'usage concrets.
Compétences attendues
Maîtrise de TypeScript, Node.js et Express pour le développement backend et l'orchestration des composants.
Notions d’intégration avec des API LLM (OpenAI, Hugging Face) et compréhension des flux de requêtes/ratelimits.
Base solide en structure de données, recherche sémantique, embeddings et modèles de similarité.
Utilisation de MongoDB pour la gestion documentaire et stockage des métadonnées/indices.
Bonne logique algorithmique, curiosité pour l'IA et capacité à expérimenter avec des pipelines RAG.
Tâches et livrables
Concevoir l'architecture globale (ingestion, indexation sémantique, composant de recherche contextuelle, couche LLM pour génération).
Implémenter un backend en TypeScript/Node.js/Express assurant la récupération des documents pertinents et l'appel aux API LLM.
Mettre en place des tests d'évaluation (qualité des réponses, pertinence de la recherche, métriques de similarité) et fournir des rapports d'analyse.
Fournir documentation technique, scripts d'installation/déploiement, et une démonstration fonctionnelle du prototype.
Conditions et candidature
Durée : 06 mois (stage rémunéré), Modalité : Hybrid, Nombre d'opportunités : 01.
Profil recherché : Ingénierie – Intelligence Artificielle & Data Science, sensibilité aux problématiques de recherche sémantique.
Pour postuler : remplir le formulaire en ligne ou envoyer votre candidature par e‑mail à
contact@tech-expert.io
.
Lien de candidature : https://tech-expert.io/fr/candidature-de-stage/
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