Sagemcom (Site Ben Arous)
Tunisie
IT Manufacturing - PFE 2026-09-BNR - Détection proactive des anomalies dans une infrastructure virtualisée avec Intelligence Artificielle
Machine Learning / Computer VisionAIOps / ObservabilityIoT/MonitoringDevOps / Cloud (Microsoft Azure)IT InfrastructureCyber-SecurityBackend Development (Python, Node.js)Observability (Prometheus/Grafana)Observability (Prometheus/Grafana)Vsphere API
Publié il y a environ 5 heures
Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 14 jours
Intègre les mots-clés de l’offre.
Description du poste
- Lieu: Ben Arous
- Durée: 4 à 6 mois | Nombre de stagiaires: 1
- Descriptif: Développer un système basé sur le machine learning pour détecter automatiquement les anomalies de performance ou de sécurité sur le parc de serveurs.
- Stack/technos: Python, Prometheus, Grafana, Scikit-learn, vSphere API
- Profil: Ingénieur en Génie Logiciel ou en Intelligence Artificielle ou équivalent.