Industry X0
Tunisie
IoT & Data Science - PFE #4 - Détection Automatique d’Anomalies Process via PLC Industriels et Corrélation Qualité
IIoTData Analysis / Data ScienceTime series processingAnomaly detectionPredictive MaintenanceOPC-UATimescaleDBIntelligence Artificielle / Deep Learning
Publié il y a environ 5 heures
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 14 jours
Nom de fichier propre: prenom-nom-cv.pdf.
Description du poste
Contexte et problématique:
- Données massives issues de PLC peu exploitées; besoin de détection proactive des dérives et corrélation avec défauts qualité.
Objectif principal:
- Construire un système de détection d’anomalies temps réel sur données PLC et établir une corrélation prédictive avec les non-conformités pour une intervention précoce.
Stack clés:
- OPC-UA, Python, TimescaleDB, Isolation Forest, LSTM.
Livrables attendus:
- Pipeline temps réel, modèle de détection d’anomalies, dashboard qualité machine, rapport d’analyse.
Organisation:
- Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois.
- Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis.
- Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.