Industry X0
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Tunisie

IoT & Data Science - PFE #4 - Détection Automatique d’Anomalies Process via PLC Industriels et Corrélation Qualité

IIoTData Analysis / Data ScienceTime series processingAnomaly detectionPredictive MaintenanceOPC-UATimescaleDBIntelligence Artificielle / Deep Learning

Publié il y a 29 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expiré il y a 16 jours
Pas motivé ? 5 minutes chrono, puis stop si tu veux.

Description du poste

Contexte et problématique:

  • Données massives issues de PLC peu exploitées; besoin de détection proactive des dérives et corrélation avec défauts qualité.

Objectif principal:

  • Construire un système de détection d’anomalies temps réel sur données PLC et établir une corrélation prédictive avec les non-conformités pour une intervention précoce.

Stack clés:

  • OPC-UA, Python, TimescaleDB, Isolation Forest, LSTM.

Livrables attendus:

  • Pipeline temps réel, modèle de détection d’anomalies, dashboard qualité machine, rapport d’analyse.

Organisation:

  • Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois.
  • Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis.
  • Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.