Advanced Derivative Solutions
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Tunisie

#INVESTIGATION2 Module d’Export Intelligent et Personnalisable pour un CTMS basé sur l’IA PFE

Intelligence Artificielle / LLMDéveloppement Java (Spring Boot)Frontend & Intégration (Angular)

Publié il y a 18 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expiré il y a 4 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Objectif du stage

  • Concevoir un module d’export intelligent capable de générer automatiquement des fichiers adaptés aux besoins, formats et règles métier propres à chaque client.
  • Implémenter des mécanismes d’apprentissage (IA/LLM) pour que le système apprenne les préférences et modèles d’export et propose des configurations optimisées et cohérentes.

Missions principales

  • Analyser les besoins métiers et définir les règles de mapping et de transformation des données pour différents formats d’export.
  • Développer l’architecture backend permettant la génération dynamique de fichiers export (templates, règles, validations) et l’intégration d’un moteur IA pour personnalisation.

Compétences et atouts recherchés

  • Double compétence IA (Python, LLM, LangChain, NLP) et Java (Java 17, Spring Boot) ; expérience en IA générative appréciée.
  • Maîtrise des bonnes pratiques backend (Hibernate, MapStruct), CI/CD (Maven, Jenkins) et bases de données (MySQL8, Flyway).

Environnement technique & livrables attendus

  • Stack technique : Java 17, Spring Boot 2, Hibernate 5, Angular 17, PrimeNG, Lombok, MapStruct, MySQL8, Flyway, Maven, Actuator, Jenkins, Python, LLM, NLP, IA Générative, LangChain.
  • Livrables : module d’export déployable, documentation technique, jeux de tests fonctionnels et d’intégration, preuve de concept IA (apprentissage des préférences d’export).

Modalités pratiques

  • Durée : 6 mois (stage de pré-embauche possible), stage rémunéré, 1 stagiaire recherché.
  • Pour postuler, envoyez votre candidature à l’adresse suivante : rh@aderivatives.com .
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