Objectif du stage

• Développer un moteur d’import intelligent capable d’interpréter automatiquement la structure et les règles des fichiers clients en s'appuyant sur des techniques d'IA.
• Le système devra apprendre des historiques d’import pour proposer des mappings et validations de données de manière adaptative afin d’offrir une intégration rapide, fiable et personnalisée dans le CTMS.
• Durée : 6 mois. Stage de pré-embauche : Oui. Stage rémunéré : Oui. Nombre de stagiaires recherchés : 1.

Atouts du sujet et profil recherché

• Sujet fortement orienté R&D en IA : NLP, apprentissage, IA générative et utilisation de LLMs (LangChain, etc.).
• Double compétence attendue : IA (Python, LLM, LangChain) et développement Java pour l'intégration dans l'écosystème CTMS.
• Candidature idéale : curiosité pour les problématiques de parsing/normalisation de données, expérience en ML/NLP et solides bases en Java backend.

Environnement technique et livrables attendus

• Technologies backend/frontend : Java 17, Spring Boot 2, Hibernate 5, Angular 17, PrimeNG, Lombok, MapStruct.
• Base de données et outils : MySQL 8, Flyway, Maven, Actuator, Jenkins.
• Composants IA et outils ML : Python, LLM, NLP, IA Générative, LangChain.
• Livrables attendus : prototype du moteur d’import, modules de mapping automatique, pipeline d’apprentissage sur historiques, documentation technique et scénarios de tests.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse suivante : rh@aderivatives.com
• Email de contact (texte brut) : rh@aderivatives.com
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature PFE - INVESTIGATION1 Moteur d’import intelligent et adaptatif pour un CTMS basé sur l’IA".