Objectif du sujet

• Développement d’un outil de reconnaissance sonore avec l’IA.
• L’outil sera ensuite intégré dans un environnement d’intégration continue.

Travail à faire

• Collecter et annoter les données audios d’un calculateur automobile.
• Explorer et expérimenter des modèles de classification sonore (CNN, RNN, LSTM, etc.).
• Implémenter le pipeline d’entraînement, d’évaluation et préparer le modèle pour une intégration CI/CD.

Compétences requises

• Maîtrise de Python et des frameworks IA : TensorFlow et/ou PyTorch.
• Connaissances en traitement du signal audio et en techniques de classification sonore.
• Bonnes pratiques en machine learning, évaluation de modèles et gestion des jeux de données audio.

Candidature

• Lors du dépôt de votre candidature via cv.asttunisia@ampere.cars , il est impératif d’indiquer la référence du stage souhaité : REF : 26-03.
• Joindre CV et, le cas échéant, lien vers projets ou démonstrations audio/ML dans le mail.