Objectif

• Développer un module d’IA qui personnalise l’expérience utilisateur en analysant les comportements, en prédisant les besoins et en proposant des recommandations adaptées.

Description

• Conception et implémentation d’un moteur de recommandation analysant les données utilisateurs et salons pour optimiser l’expérience client, améliorer la pertinence des services et automatiser suggestions/notifications.

Fonctionnalités

• Analyse des données utilisateurs et salons
• Modèles de ML pour la prédiction des besoins
• Recommandations basées sur historique, localisation, avis, tendances
• Personnalisation de l’expérience et notifications intelligentes (promos, disponibilités, rappels)

Technologies

• Python, Machine Learning
• Frameworks: Scikit-learn / TensorFlow (ou équivalent)
• Data: préparation/traitement des historiques
• Intégration: API REST
• Outils: Git, Jupyter Notebook

📧 Pour postuler: hatechcontact@gmail.com