PwC Tunisie
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IFS - Delivery - IFS 005/26 - Smart Satisfaction Report with sentiment analyis

sentiment analysisIA / NLPLLM AgentsBERTRoBERTaAsset-Liability ManagementSQL/NoSQLTensorFlowAI / Machine Learning (scikit-learn, PyTorch)spaCyNLTKHuggingFace

Publié il y a environ 23 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 13 jours
Garde “cv-main.pdf” + variantes ciblées.

Description du poste

Objectif: Construire une solution d’analyse de sentiment pour exploiter les feedbacks clients (enquêtes, emails, réseaux sociaux) et fournir des dashboards dynamiques de suivi de satisfaction. Missions:

  • Collecte/prétraitement, modèles de classification (positif/négatif/neutre) et détection de nuances émotionnelles.
  • Évaluation/industrialisation et recommandations pour passage en production. Exigences:
  • Ingéniorat.
  • Modèles supervisés (SVM, Logistic Regression) et/ou LLMs (BERT, RoBERTa), BI, SQL, spaCy, NLTK, HuggingFace, TensorFlow/PyTorch. Nombre de stagiaires: 1