Contexte et objectif

• Concevoir une solution complète pour la gestion des préférences utilisateur, adaptée à différents profils.
• Solution reposant sur des modèles de langage (LLM) et des APIs, intégrée à un siège auto et interagissant avec un smart agent.

Travail à faire

• Analyser et étudier la solution actuelle pour identifier lacunes et points d'amélioration.
• Évaluer l'architecture de la solution existante et ses interactions avec le smart agent et les différents composants logiciels et matériels.
• Implémenter les fonctionnalités manquantes et corriger les éventuels dysfonctionnements détectés.

Compétences techniques requises

• AI / Data Science, IA générative, maîtrise de Python pour le prototypage et les pipelines ML.
• Bases de données NoSQL, Kafka pour le transit/streaming des événements, et Docker pour la containerisation.

Environnement et livrables attendus

• Intégration avec APIs et modèles LLM, proposition d'améliorations architecturales et conception d'une solution robuste pour profils utilisateurs multiples.
• Livrables : code source, tests, documentation d'intégration, rapport d'analyse et démonstration fonctionnelle sur l'environnement cible.

Candidature

• Envoyer votre candidature par email à aes-stages@actia.com .
• Indiquez dans l'objet du mail : "Candidature stage IA-06 - CONCEPTION ET IMPLÉMENTATION D’UNE SOLUTION INTELLIGENTE DE PERSONNALISATION DES PRÉFÉRENCES UTILISATEUR (PFE)" et joignez CV + lettre/présentation du projet.