Objectif du sujet :

• Concevoir une solution complète pour la gestion des préférences utilisateur adaptée à différents profils.
• Intégrer des modèles de langage (LLM) et des APIs pour enrichir et personnaliser les préférences utilisateur au sein d'un siège auto.

Travail à faire :

• Analyser et étudier la solution actuelle en identifiant ses forces et limites.
• Évaluer l'architecture existante et ses interactions avec le smart agent ainsi que les composants logiciels et matériels.
• Implémenter les fonctionnalités manquantes et corriger les éventuels dysfonctionnements détectés.

Compétences requises et environnement technique :

• Maîtrise en AI / Data Science, IA générative et traitement du langage (LLM).
• Développement en Python, bases NoSQL, système de messaging Kafka et conteneurisation Docker.
• Expérience souhaitée en intégration d'APIs, conception d'architectures distribuées et tests d'interopérabilité avec des agents intelligents.

Modalités pratiques :

• Lieu : Tunis (poste indiqué comme Tunis 1).
• Durée : 6 mois (affiché comme 6 mois sur l'offre, modalité convertie ici : 4-6 months).
• Référence interne : REF:IA-06. Poste de type ingénieur / PFE.

Candidature et contact :

• Pour postuler, envoyer votre candidature à : aes-stages@ACTIA.COM .
• Indiquez en objet le code de référence et le titre du sujet (voir le champ "email_subject" ci-dessous).