Contexte

• Système OCR nouvelle génération intégrant des LLM pour l'extraction intelligente et contextuelle d'informations issues de bulletins de soins et autres documents médicaux.
• Objectif : automatiser la reconnaissance et la structuration des données médicales (entités cliniques, dates, prescriptions, identifiants patients) tout en conservant le contexte clinique.

Missions principales

• Intégrer le module OCR/IA avec les systèmes backoffice existants (ERP, CRM, bases assurés) afin d'assurer synchronicité et cohérence des données.
• Développer une interface front-end responsive web (React ou Vue.js) pour visualisation, validation et correction manuelle des résultats OCR.
• Créer une application mobile native (React Native ou Flutter) pour capture de documents sur le terrain et validation via smartphone.
• Implémenter un mode de conversation orale (Speech-to-Text et Text-to-Speech) pour interaction vocale avec les opérateurs et récupération d'informations additionnelles.
• Concevoir et exposer des API REST et/ou GraphQL pour l'interconnexion et l'orchestration entre modules (ingestion, traitement, restitution).

Technologies et stack envisagée

• OCR & Vision : Tesseract 5, PaddleOCR, OpenCV, PIL/Pillow pour prétraitement d'images (binairisation, redressement, découpage de zones).
• Frontend & mobile : React ou Vue.js pour web responsive ; React Native ou Flutter pour application mobile native.
• API & intégration : développement d'API REST/GraphQL, gestion d'authentification et sécurité (tokens, logs, traçabilité).
• Voix & LLM : intégration de modules Speech-to-Text et Text-to-Speech, et usage de LLM pour extraction contextuelle et normalisation des entités médicales.

Profil recherché

• Expertise en Computer Vision et expérience confirmée en OCR et traitement de documents (extraction de textes, segmentation, correction d'OCR).
• Compétences en développement web (React/Vue.js), développement mobile (React Native/Flutter) et conception d'API (REST/GraphQL).
• Connaissance des contraintes liées aux données de santé (confidentialité, sécurité) et bonnes pratiques de traitement de données sensibles.
• Autonomie, rigueur, capacité à documenter les étapes de développement et à collaborer avec équipes backend et produit.

Candidature

• Pour postuler, envoyez CV, lettre de motivation et (si disponible) liens vers projets ou dépôt GitHub à stages@healio.tech.
• Sujet de l'email : "Candidature PFE IA-006 Module OCR Intelligent avec IA" ; précisez la période souhaitée et vos compétences techniques principales.