Contexte

• Développement d'un agent IA autonome destiné à assister les gestionnaires d'assurance santé.
• Objectifs : automatiser les tâches répétitives et fournir des analyses et recommandations intelligentes basées sur l'historique et le contexte client.

Missions principales

• Concevoir un agent conversationnel en s'appuyant sur Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour exploiter des sources documentaires et historiques.
• Implémenter un système de recommandations contextuelles basé sur l'historique des dossiers et interactions.
• Développer des workflows automatisés intelligents (arbres de décision, orchestrations) pour déléguer et exécuter des tâches récurrentes.
• Créer un système d'apprentissage continu par renforcement pour améliorer les actions du bot au fil des interactions.
• Intégrer des capacités d'analyse prédictive pour anticiper les besoins et proposer des actions proactives aux gestionnaires.

Technologies & architecture

• LLM Ops : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel pour la conception et l'orchestration des pipelines RAG.
• Vector stores : ChromaDB, Qdrant pour indexation et recherche sémantique des connaissances.
• Attentes pratiques : conception d'API d'accès aux modèles, pipelines de pré/post-traitement et tests d'intégration en environnement proche de la production.

Profil recherché

• Expertise en LLM et systèmes RAG, capacité à concevoir des prompts, embeddings et stratégies de récupération pertinente.
• Expérience en MLOps et mise en production d'IA (monitoring, déploiement, gestion des modèles et pipelines).
• Compétences souhaitées : Python, gestion de bases vectorielles, compréhension des algorithmes de RL pour apprentissage continu.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de l'agent conversationnel intégré à une couche RAG et indexation vectorielle.
• Modules de recommandation contextuelle et workflows automatisés testés sur jeux de données représentatifs.
• Rapport technique décrivant l'architecture, les choix techniques, les métriques d'évaluation et pistes d'amélioration.

Modalités de candidature

• Merci d'envoyer votre candidature par email à stages@healio.tech en indiquant en objet : "STAGE/IA/IA-003 - Agent IA Assistant Gestionnaire Intelligent".
• Joindre CV, lettre de motivation et éventuels exemples de projets ou codes (GitHub, notebooks) pour évaluation.