Institut national de l'environnement industriel et des risques - Exposition aux champs électromagnétiques à 900 MHz et activité subcorticale de la bande alpha | Hi Interns

Établissement recruteur
Site web: http://www.ineris.fr
L’Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris) est un établissement public à caractère industriel et commercial placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Sa mission est de contribuer à la prévention des risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens, ainsi que sur l’environnement. Ineris est l’organisme technique référent au niveau national dans le domaine des risques technologiques; il mène des travaux de recherche et d’expertise sur ces risques pour mieux comprendre les phénomènes susceptibles de conduire à des atteintes à l’environnement, à la santé et aux biens. Opérateur indépendant, l’Institut est le référent technique de l’administration chargée de la prévention des risques et de ses services déconcentrés, les directions régionales de l’environnement, de l’aménagement et du logement (DREAL). Il accompagne également les entreprises afin de les aider à prendre les décisions les plus appropriées pour améliorer la sécurité environnementale.
Description
Avec l’utilisation croissante du téléphone portable, des inquiétudes subsistent quant à leurs effets potentiels sur la santé humaine, notamment sur l’activité cérébrale au repos. Compte tenu de résultats hétérogènes, il n’existe pas à ce jour de réponse concluante à ces questions.
Un protocole de magnétoencéphalographie (MEG) et d’électroencéphalographie (EEG) a été développé pour la première fois dans ce domaine, caractérisé par une très haute résolution temporelle et spatiale, afin de confirmer les effets sur l’activité cérébrale et d’identifier les régions corticales potentiellement impliquées (Wallace, 2021, 2023).
Des sujets sains jeunes adultes ont été exposés à des champs électromagnétiques issus de téléphones portables personnalisés pour délivrer une exposition réelle à des radiofréquences de 900 MHz ou une exposition factice, selon un ordre croisé, randomisé et contrebalancé en double aveugle (Wallace, 2021, 2023).
L’analyse des données MEG pré et post-exposition montre principalement une modulation de la densité de puissance spectrale dans la bande alpha; l’analyse des données EEG révèle une modulation de la bande thêta pendant l’exposition (Wallace, 2021, 2023).
Concernant la bande alpha, qui représente l’oscillation dominante de l’activité électrophysiologique cérébrale chez l’adulte sain au repos et en état d’éveil-relaxation, la structure sous-corticale du thalamus semble en être responsable, tout en interagissant étroitement avec le cortex (da Silva, 2013).
Pour mieux comprendre l’implication de la bande alpha dans les effets potentiels des champs électromagnétiques émis par les téléphones portables, il pourrait être pertinent d’étudier l’activité des structures sous-corticales, comme le thalamus.
Bien que la MEG soit peu sensible aux sources sous-corticales en raison de leur éloignement des capteurs et de leur cytoarchitecture, l’utilisation d’un modèle réaliste de l’activité cérébrale profonde (Deep Brain Activity, DBA) peut permettre des contributions mesurables aux signaux MEG (Attal, 2013). L’application du modèle DBA démontre la possibilité de détecter de faibles modulations thalamiques de l’activité cérébrale en cours. D’autres études ont montré la possibilité de reconstruire l’activité des structures sous-corticales profondes en mesurant l’activité électrophysiologique corticale par MEG et EEG (Fahimi Hnazaee 2020; Pizzo 2019; López-Madrona 2022).
Missions
Sous supervision, le stagiaire participera aux missions suivantes:
- Étude bibliographique: Rechercher et analyser la littérature scientifique sur les signaux électrophysiologiques au repos, les effets de la 2G sur l’activité cérébrale, l’application de méthodes d’analyse de quantification aux signaux MEG et EEG et les méthodes de localisation des sources profondes.
- Préparation des données: Prétraiter et segmenter les enregistrements électrophysiologiques selon les phases du protocole.
- Création des outils: Développer des outils pour appliquer les méthodes nécessaires, notamment des modèles de reconstruction des sources cérébrales profondes via des langages tels que Python, MATLAB ou R; explorer et personnaliser ces bibliothèques pour l’application spécifique aux signaux cérébraux exposés à la 2G.
- Analyse des résultats: Comparer les données électrophysiologiques issues des sources profondes entre les différentes phases expérimentales (pré-exposition, exposition, post-exposition).
- Interprétation: Interpréter les résultats en les confrontant aux hypothèses initiales et aux connaissances actuelles sur l’impact de la 2G, et rédiger un rapport détaillant les conclusions scientifiques.
Compétences requises
Connaissances de base en analyse de signaux, idéalement MEG ou EEG.
Capacité à programmer en Python et/ou MATLAB.
Curiosité et volonté d’apprendre, avec un esprit d’innovation pour développer de nouvelles méthodes.
Capacité à travailler avec des données complexes.
Compétence en recherche bibliographique pour extraire des informations pertinentes sur le codage et les algorithmes à partir de la littérature scientifique.
Intérêt pour les neurosciences et les technologies de communication.
Compétences développées
Maîtrise des méthodes d’analyse de signaux MEG et EEG.
Développement d’outils et de scripts d’analyse.
Expérience en recherche et extraction d’informations techniques dans la littérature.
Expérience en rédaction scientifique et présentation de résultats.
Durée
6 mois
Lieu
INERIS à Verneuil-en-Halatte
Profil recherché
Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent, avec une specialization dans l’un des domaines suivants:
- Informatique, avec un focus sur le traitement du signal ou l’analyse de données.
- Neurosciences ou Sciences Cognitives, avec un intérêt pour la neuro-imagerie, les signaux MEG et EEG.
- Mathématiques appliquées, avec une spécialisation en analyse de données ou en modélisation.
- Ingénierie, avec une spécialisation en systèmes dynamiques ou en traitement du signal.
- Physique, avec une spécialisation en systèmes complexes ou en traitement des données expérimentales.
Les candidat(e)s doivent posséder des compétences en programmation (Python, MATLAB) et être capables de rechercher et d’extraire des informations pertinentes de la littérature scientifique pour développer et appliquer des outils d’analyse avancés.
Prise de fonction
18/02/2026

Exposition aux champs électromagnétiques à 900 MHz et activité subcorticale de la bande alpha

Exposition aux champs électromagnétiques à 900 MHz et activité subcorticale de la bande alpha

Description du poste