Lieu: CRMN, Sousse Technopole Profil: Ingénieur | Spécialité: Electronique et Microélectronique, Génie Electrique, Systèmes Embarqués

Description: Développer un système embarqué sur carte Edge AI (NVIDIA Jetson, Google Coral, ESP32-AI, etc.) capable de recevoir simultanément plusieurs flux caméras sans fil, avec scalabilité, synchronisation fiable et traitement IA local (détection/identification, reconnaissance de scènes, détection d’intrusion/événements). Interface de visualisation en temps réel.

Travail demandé: 1) Étude et conception

• Benchmark des cartes Edge AI (Jetson Nano/Orin, Coral, RK3588, ESP32-S3…).
• Choix du protocole wireless (Wi‑Fi, Wi‑Fi Direct, ESP‑NOW, RTSP over Wi‑Fi…).
• Conception de l’architecture multi‑caméras (topologie, contrôle des flux, buffers, synchronisation). 2) Implémentation matérielle et logicielle
• Mise en place des caméras (ESP32‑CAM ou équivalent).
• Développement du module de réception vidéo sur la carte Edge AI.
• Intégration IA (TensorRT, OpenCV DNN, YOLO, MobileNet ou équivalents optimisés).
• Optimisation latence, débit réseau, CPU/GPU. 3) Interface utilisateur (dashboard web/app locale)
• Visualisation multi‑caméras, métriques (FPS, latence, nombre de caméras), config dynamique. 4) Validation et tests
• Tests de scalabilité (2, 4, 6 caméras), mesures de performances. 5) Rapport et démo
• Documentation complète et démonstration fonctionnelle.

📧 Pour postuler: nizar.habbachi@crmn.rnrt.tn