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DSI 011 Profiling intelligent des usages pour personnaliser l’expérience client PFE

Développement Mobile FlutterData Science / Machine LearningAnalyse client (CRM)

Publié il y a 7 mois

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).

Description du poste

Contexte et objectif

  • Mettre en place un moteur de profiling basé sur les données collectées par l’application mobile (historique de navigation, consommation data/voix/SMS, préférences de services, fréquence des interactions avec le support).
  • L’objectif est de personnaliser l’expérience client via segmentation dynamique, détection de comportements à risque et recommandations proactives.

Fonctionnalités attendues / Résultats du projet

  • Créer des segments dynamiques de clients (ex. gros consommateurs data, clients sensibles au prix, utilisateurs premium, utilisateurs fidèles longue durée, clients à risque de churn, nouveaux clients).
  • Détecter les comportements à risque (attrition/churn, baisse de satisfaction) et proposer des actions : offres personnalisées (packs data, roaming, etc.), conseils d’optimisation (migration vers une offre plus avantageuse) et assistance prédictive (alerte avant épuisement du forfait, suggestion de recharge).
  • Ajuster les notifications, le contenu affiché et les services mis en avant selon le profil client.

Tâches et responsabilités du stagiaire

  • Concevoir et implémenter le pipeline de collecte et traitement des données issues de l’app mobile et sources associées (prétraitement, feature engineering, stockage).
  • Développer et entraîner modèles d’IA pour segmentation dynamique, scoring de churn et recommandations (clustering, modèles supervisés, systèmes de règles/REX).
  • Intégrer le moteur de profiling avec le frontend mobile / backend pour adapter notifications, contenu et offres.

Compétences et exigences

  • Profil recherché : Développeur Mobile ou Ingénieur Data (compétences en développement mobile et/ou data engineering / machine learning).
  • Technologies et savoir-faire attendus : traitement de données utilisateurs, modélisation ML, API integration, connaissance des bonnes pratiques GDPR / anonymisation des données clients.

Informations pratiques

  • Durée du stage : 6 mois (4-6 mois).
  • Entité d’accueil : DSI - DF - Développement Mobile. Nombre de stagiaires requis : 1.
  • Pour postuler : Postuler via le lien fourni.
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