Contexte et objectif :

• Développer un système GEN-AI pour justifier et stimuler les investissements CAPEX chez un opérateur mobile.
• Produire des modèles et des arguments automatisés permettant d'optimiser et prioriser les projets d'investissement réseau.

Missions principales :

• Concevoir et entraîner des modèles de génération de recommandations et de justifications financiers/techniques basés sur des données réseau et business.
• Intégrer des sources de données télécom (dimensionnement, trafic, coûts, KPI) pour alimenter le moteur GEN-AI.

Compétences et technologies requises :

• Maîtrise en Data Science, expérience en architectures GEN AI (LLM, prompting, fine-tuning, RAG).
• Connaissances en télécommunications (dimensionnement radio/CORE, CAPEX/OPEX) et traitement de données (ETL, feature engineering).

Environnement et encadrement :

• Entité d’accueil : DRS/DTO - Dimensionnement et Architecture.
• Nombre de stagiaires requis : 2 ; durée du stage : 6 mois.

Livrables attendus :

• Prototype fonctionnel du système GEN-AI capable de générer justifications CAPEX et priorisations de projets.
• Rapport technique détaillant méthodologie, jeux de données utilisés, performance des modèles et recommandations opérationnelles.

Profil recherché :

• Étudiant en Master/Ingénieur spécialisé Data Science / GEN AI / Télécom.
• Autonomie, rigueur, bonnes capacités de communication pour présenter les résultats aux parties prenantes.

Candidature :

• Postulez via le lien suivant : https://lnkd.in/da_UTm6r.
• Pour toute question, envoyez un message en précisant l'objet de la candidature (voir champ "email_subject" ci‑dessous).