Contexte et objectif

• Entité d'accueil : DRS/DTO - Dimensionnement et Architecture, Direction Réseaux et Services.
• Objectif principal : développer un système GEN-AI (chatbot) capable de vérifier automatiquement les documents HLD/LLD fournis par les vendors pour conformité et alignement avec les standards (3GPP, GSMA, NGMN) et les politiques/stratégies opérateur.

Missions et tâches

• Concevoir et implémenter un chatbot GEN-AI capable d'ingestion et d'analyse de documents HLD/LLD (parsing, extraction d'entités, mapping aux exigences standards).
• Automatiser la génération de commentaires priorisés, argumentés par des preuves (extraits, références à clauses standards) et proposer des recommandations de remédiation en langage naturel.
• Intégrer des règles métier pour vérifier l'alignement avec les politiques et stratégies opérateur en complément des référentiels 3GPP/GSMA/NGMN.
• Mettre en place des tests d'exactitude et des métriques (précision, rappel, qualité des recommandations) et valider sur jeux de documents vendor.

Compétences et technologies demandées

• Diplômes/Domaines : Data Science, Générative AI, Télécom (mentionnés : Data Science, GEN AI, Telecom).
• Technologies/compétences : modèles GEN-AI (LLMs), NLP pour analyse de documents techniques, frameworks d'IA (PyTorch/TF), pipelines d'ingestion de documents (PDF/Word), techniques d'explicabilité / génération d'évidences.
• Bonne compréhension des standards télécom (3GPP, GSMA, NGMN) et des artefacts HLD (High Level Design) / LLD (Low Level Design).

Livrables attendus et encadrement

• Prototype fonctionnel du chatbot GEN-AI capable de : ingérer HLD/LLD, produire une revue de conformité, fournir commentaires priorisés et recommandations de remédiation en langage naturel.
• Jeu de tests et métriques d'évaluation, documentation technique, guide d'utilisation et rapport de stage détaillant méthodologie et résultats.
• Nombre de stagiaires requis : 2. Durée du stage indiquée sur la fiche : 6 mois.

Modalités de candidature

• Pour postuler : suivre le lien de candidature fourni par l'entité : https://lnkd.in/da_UTm6r
• Préciser dans le dossier les compétences en NLP/GEN-AI et toute expérience sur standards télécom / revue d'architecture.