Contexte et objectif

• Concevoir un modèle d'intelligence artificielle capable de détecter et prédire les spams à partir des logs d'une solution de messagerie.
• Exploiter les métadonnées des échanges électroniques (heure d'envoi, expéditeur, fréquence, etc.) pour identifier comportements et caractéristiques propres aux spams.

Missions principales

• Collecte et prétraitement des logs de messagerie (normalisation, anonymisation des données sensibles, gestion des valeurs manquantes).
• Ingénierie des caractéristiques à partir des métadonnées (features temporelles, fréquence d'envoi, relations expéditeur/receveur, etc.).
• Conception, entraînement et validation d'algorithmes de classification et de séries temporelles pour la détection et la prédiction des spams.
• Évaluation des modèles (précision, rappel, F1, AUC, matrices de confusion) et mise en place de stratégies d'ajustement pour réduire les faux positifs.

Livrables attendus

• Jeu de données prétraité et pipeline d'ingénierie des features reproductible.
• Modèle(s) entraîné(s) avec notebook(s) ou scripts de reproduction et rapport d'évaluation détaillé.
• Prototype de détection/prédiction utilisable sur des logs réels et recommandations d'intégration au flux de traitement existant.

Compétences et technologies requises / recommandées

• Formation : Data Science / Intelligence Artificielle (Cycle d’ingénieur).
• Compétences : traitement de données (pandas, SQL), apprentissage supervisé et non supervisé, méthodes de séries temporelles, évaluation de modèles.
• Outils possibles : Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, outils de visualisation (Matplotlib/Seaborn), gestion de pipeline (Airflow, MLflow, ou équivalent).

Encadrement et contexte d'accueil

• Entité d'accueil : Département VAS - Support Services et DATA.
• Durée : 6 mois (4-6 months) — stage PFE.
• Nombre de stagiaires requis : 1.

Candidature

• Pour postuler: Postuler ici
• Indiquez dans votre dossier : CV, lettre de motivation et tout projet ou notebook pertinent démontrant vos compétences en Data Science/IA.