Orange Tunisie
Orange Tunisie
Tunisie

DM 005 Conception d’une application de traitement intelligent des réclamations MS365 via un agent IA PFE

Intelligence Artificielle / GenAISystèmes et réseauxDéveloppement logiciel aéronautique

Publié il y a 7 mois

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).

Description du poste

Contexte et objectif

  • Sujet : Conception d’une application de traitement intelligent des réclamations MS365 via un agent IA, pour la Direction Marketing.
  • Objectif : Développer une application basée sur un agent IA capable de réceptionner, analyser et catégoriser automatiquement les réclamations liées à Microsoft 365, proposer des réponses adaptées et orienter les demandes vers la bonne équipe de support.

Missions principales

  • Concevoir et implémenter un agent IA (pipeline NLP/ML) pour la réception, l'analyse sémantique, la classification et l'extraction d'entités dans les réclamations MS365.
  • Développer la logique de routage automatique des tickets vers les équipes de support appropriées et proposer des réponses ou templates adaptés pour accélérer la résolution.
  • Intégrer des connecteurs avec les services MS365 (ex. Microsoft Graph), et éventuellement un système de ticketing interne / CRM pour création et suivi des incidents.

Technologies et compétences requises

  • Diplôme ciblé : Technicien et/ou Ingénieur spécialisé Système réseaux & IA.
  • Compétences attendues : NLP (tokenisation, embedding, classification d'intent), utilisation de modèles (fine-tuning ou prompt engineering), Python, frameworks ML (ex. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch), bibliothèques NLP (spaCy, transformers).
  • Connaissances souhaitées : APIs Microsoft 365 / Microsoft Graph, intégration backend, gestion de pipelines de données et évaluation (metrics de précision, rappel, F1) pour les classifieurs.

Livrables et résultats attendus

  • Application fonctionnelle démontrant la réception et l'analyse automatique des réclamations MS365, avec catégorisation et proposition de réponse.
  • Module de routage automatisé vers les équipes de support et interface minimale ou API pour consultation/suivi des réclamations.
  • Rapport technique décrivant l'architecture, les modèles utilisés, les jeux de données, les résultats d'évaluation et recommandations de déploiement.

Modalités pratiques

  • Durée du stage : 4 mois.
  • Entité d’accueil : B2B - Avant-vente.
  • Nombre de stagiaires requis : 1.

Candidature