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DevOps / Systèmes - PFS024026 - Développement d’un système intelligent de détection d’anomalies serveur
Data Science & Machine LearningAnomaly detectionObservabilité (Prometheus/Grafana)NetDevOps
Publié il y a environ 13 heures
Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 13 jours
Relancer = professionnalisme.
Description du poste
Présentation du projet: Concevoir un système capable de détecter automatiquement des comportements anormaux sur les serveurs, à partir des métriques et événements collectés.
Objectifs et fonctionnalités:
- Détection de pics CPU, fuites mémoire, instabilités de services
- Identification d’anomalies réseau et comportements inhabituels
- Génération d’alertes intelligentes avec contexte (métriques, période, service)
- Visualisation des anomalies et tendances
Outils / Technologies proposées:
- Python, Scikit-learn, Prometheus, Grafana, Kafka (optionnel)