Concevoir et développer une solution POS moderne pour cafés et restaurants, intégrant les fonctionnalités de gestion (commandes, tickets, paiements, gestion des tables…) et des modules d’IA pour la recommandation, la prévision et l’aide à la décision, avec une architecture cloud et offline.

Missions / objectifs:

• Concevoir une architecture POS modulaire, performante et évolutive
• Développer les fonctionnalités de base: commandes, tickets, paiements, gestion des tables, etc.
• Intégrer des modules d’IA pour la recommandation et la prévision (data/ML)
• Créer une interface utilisateur ergonomique et responsive
• Tester et valider la solution dans un environnement de démonstration

Atouts du stage:

• Participation à un projet concret à forte valeur ajoutée (retail/hospitality)
• Mise en pratique de concepts d’IA appliqués (recommandation, prévision)
• Encadrement par des ingénieurs expérimentés en développement et IA
• Expérience complète: conception, développement, intégration et test

Mots-clés:

• POS, Restaurant, .NET, Angular/React, IA, Machine Learning, Recommendation System, Retail Tech, Cloud

Technologies / outils:

• Frontend: Angular ou React
• Backend: .NET Core
• IA / Data: Python (API IA), TensorFlow ou scikit-learn
• Base de données: SQL Server / SQLite
• Outils: Visual Studio, Git, Docker, Postman