Objectifs:

• Numériser et extraire le contenu de copies d'examens manuscrites (texte et maths)
• Comparer sémantiquement les réponses élèves avec le corrigé type via LLM
• Fournir une notation automatique précise et un feedback pédagogique détaillé
• Détecter les similitudes suspectes pour la prévention de la fraude

Architecture:

• Frontend (React.js): Interface de validation des corrections et visualisation PDF
• Backend (Python/FastAPI): Pipeline OCR (Vision) et Correction (LLM)
• Base de données (MongoDB): Stockage des copies numérisées et résultats
• IA: Modèles de Vision (TrOCR) et LLM (GPT/Mistral) pour l'analyse

Candidature:

• Envoyer CV par email et indiquer dans l’objet le sujet choisi pour votre PFE
• Date limite: 12 janvier 2026

📧 Pour postuler: rh@lyceena-academy.tn