Projet: Développer un module d’alignement et de normalisation terminologique pour harmoniser les termes médicaux issus de différentes sources en s’appuyant sur des bases terminologiques et des algorithmes d’IA. Objectif: améliorer la qualité, la cohérence et l’interopérabilité des données pour des analyses et décisions cliniques fiables.

Missions principales:

• Collecter/normaliser des vocabulaires médicaux (ontologies/terminologies)
• Concevoir des algorithmes de mapping sémantique (règles + ML/NLP)
• Évaluer la précision/recall du mapping et itérer sur les modèles
• Intégrer le module dans la chaîne de traitement des données de santé

Compétences requises:

• Python et Java
• Traitement de données et NLP
• Bases de données relationnelles et NoSQL
• Autonomie

Lieu: Présentiel au Technopôle El Ghazala (Tunis) ou au Technopole de Sousse

📧 Pour postuler: contact@data2innov.fr