Objectif: Concevoir un CRM intelligent intégrant des modèles d’IA pour prédire la probabilité de conversion, scorer les leads, et optimiser le pipeline commercial.

Missions principales:

• Collecte et préparation des données (leads, opportunités, historique de ventes, interactions marketing)
• Modélisation IA/ML: scoring de leads, probabilité de win, churn, next-best-action
• Intégration au CRM (ex: Salesforce/HubSpot) via API pour un scoring en temps réel
• Visualisation des KPI (conversion, pipeline health) avec tableaux de bord
• Mise en place d’un micro-service de prédiction et d’un monitoring basique (MLOps light)

Compétences recherchées:

• Python, scikit-learn/XGBoost, éventuellement TensorFlow/PyTorch
• SQL, feature engineering, évaluation de modèles
• Développement d’API (FastAPI/Flask/Django) et intégration CRM (REST/Webhooks)
• DataViz (Metabase/Power BI/Looker Studio)

Livrables attendus:

• Modèles de scoring et service d’inférence
• Connecteurs CRM et pipelines de données
• Tableau de bord de suivi du pipeline et des performances des modèles