Objectif: • Mettre en place un modèle d’IA capable de classer automatiquement les immobilisations (antennes, équipements, mobiliers, véhicules, etc.) selon leur nature et usage afin d’améliorer la qualité et la fiabilité de la base d’actifs.

Missions: • Étudier les typologies d’immobilisations et leurs critères de classification • Construire un jeu de données d’exemples annotés • Développer et entraîner un modèle de classification (Machine Learning / Deep Learning) • Évaluer la performance et proposer une interface de démonstration (dashboard ou notebook)

Profil recherché: • Master ou Ingéniorat (Data Science, IA, Informatique Décisionnelle) • Bonnes bases en Python et bibliothèques IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) • Connaissances en traitement de données et classification supervisée • Rigueur et esprit analytique

Informations: • Durée: 4 à 6 mois • Nombre de stagiaires: 1