Objectif: Concevoir et intégrer un module IA capable d’apprendre les comportements normaux en télétravail, de corréler des signaux d’activité et de présence, et de qualifier automatiquement les interruptions (pause normale, travail effectif, arrêt temporaire, coupure anormale). Les décisions alimentent un workflow RH paramétrable et explicable.

Le module analysera notamment:

• Continuité d’utilisation du clavier et de la souris
• Périodes d’inactivité prolongées
• Captures d’écran/vidéo contrôlées
• Détection de présence humaine via la caméra (présence/absence, sans biométrie)

Travaux demandés:

• Étude des comportements en télétravail et des cas d’usage RH
• Définition des signaux et règles de corrélation
• Développement de modèles ML/IA pour détection et qualification des arrêts
• Intégration dans un workflow RH avec traçabilité et explications (XAI)
• Respect des principes Privacy by Design

Mots-clés & Technologies:

• Télétravail, IA, Analyse d’activité utilisateur, Détection de présence, Computer Vision, Webcam Monitoring, Détection d’inactivité, Analyse comportementale, Machine Learning, Explainable AI, Workflow RH
• Spring Boot, Angular, Kafka