Objectif: Concevoir et intégrer un module d’interaction vocale basé sur l’IA permettant aux utilisateurs Weentime (RH, managers, administrateurs) d’interagir par la voix.

Le module devra:

• Comprendre des requêtes vocales multilingues (français, anglais, arabe standard, dialecte tunisien)
• Interpréter des intentions métier liées à la gestion des congés/temps de travail
• Restituer des réponses vocales et/ou textuelles pertinentes

Travaux demandés:

• Architecture du module vocal intégré à Weentime
• Reconnaissance vocale multilingue (Speech-to-Text)
• Moteur de compréhension d’intentions (NLP/NLU) orienté événements Weentime
• Génération de réponses vocales/textuelles (Text-to-Speech)
• Intégration aux fonctions Weentime (congés, pointage, absences, télétravail, validation)

Mots-clés & Technologies:

• IA, Interaction vocale, NLP, LLM, UX conversationnelle, RH, Weentime
• API REST, Spring Boot, Angular, Python, FastAPI, Whisper, PostgreSQL