Contexte et objectif

• Développer un tableau de bord de risque dédié aux parties prenantes de l'assurance agricole, en s'appuyant sur données climatiques ouvertes et imagerie satellite.
• Fournir des visualisations interactives et des outils d'analyse pour aider à l'évaluation du risque, la tarification et la gestion des sinistres.

Missions principales

• Intégrer et traiter des sources de données hétérogènes (Google Earth Engine, openMeteo, FAO, Sentinel) pour extraire indicateurs agro-climatiques pertinents.
• Concevoir et développer une application web de visualisation (prototype rapide) permettant aux utilisateurs d'explorer les risques par zone géographique et période.

Environnement technique attendu

• Backend en Python ; frameworks recommandés pour le web app : Streamlit ou Dash pour un prototypage rapide.
• Cartographie interactive avec Leaflet.js ou Kepler.gl (JavaScript optionnel pour parties frontend avancées).
• Accès et traitement de données via Google Earth Engine API, openMeteo et catalogs FAO / Sentinel.

Stockage et déploiement

• Stockage des résultats et métadonnées recommandé : Firebase ou PostgreSQL selon volumétrie et requêtes.
• Containerisation via Docker et déploiement possible sur Heroku, Vercel ou Streamlit Cloud.

Livrables & attentes

• Prototype fonctionnel du tableau de bord démontrant au moins : ingestion automatique d'une source satellite/climatique, cartes interactives et indicateurs de risque agrégés.
• Documentation technique (architecture, scripts d'ingestion, instructions de déploiement) et guide utilisateur court pour parties prenantes assurance.

Compétences souhaitées

• Maîtrise de Python pour traitement de données et API ; notions de JS pour intégration cartographique appréciées.
• Connaissances en télédétection / SIG et en indicateurs agro-climatiques fortement souhaitées.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature à stages@hydatis.fr en précisant l'objet indiqué ci‑dessous et en joignant CV + lettre de motivation.