Résumé du projet

• Étudier et quantifier le basis risk (risque de base) dans les assurances agricoles indexées sur des indices météo.
• Comparaison systématique entre indices dérivés de données satellitaires (ex. Sentinel-2 / NDVI via GEE) et données météo au sol (ex. CHIRPS) pour évaluer l'impact sur l'indemnisation.

Objectifs et tâches principales

• Prétraitement et assemblage des séries temporelles météo et indices de végétation pour zones agricoles ciblées.
• Calcul d'indices agroclimatiques pertinents et construction d'indices d'assurance basés sur seuils ou modèles statistiques.
• Estimation du basis risk via corrélations, erreurs d'indemnisation simulées et comparaisons spatiales/temporales.
• Validation statistique et sensibilité : tests de corrélation, rééchantillonnage, études de robustesse.

Environnement technique et outils

• Langages et bibliothèques : Python (pandas, matplotlib, geopandas), scikit-learn pour modélisation et analyses statistiques.
• Traitement d'imagerie et indices : Google Earth Engine pour Sentinel-2 / NDVI.
• Visualisation et cartographie : GeoPandas, Folium pour visualisation géospatiale interactive.
• Reporting interactif : Jupyter Notebook pour analyses reproductibles et visualisations intégrées.
• Stockage / base de données : SQLite ou PostgreSQL avec PostGIS pour gestion spatiale et requêtes.

Sources de données

• Données météo : CHIRPS (pluviométrie et séries temporelles).
• Données satellite : Sentinel-2 / NDVI via Google Earth Engine.
• Données agronomiques / rendements : FAOStat si disponibles pour calibration/validation des indices.

Livrables attendus et compétences développées

• Livrables : notebooks Jupyter explicatifs, scripts Python réutilisables, base de données spatiale (SQLite/PostGIS), cartes interactives et rapport final détaillant le niveau de basis risk et recommandations.
• Compétences : traitement de données géospatiales, télédétection sur GEE, modélisation statistique de risque, visualisation cartographique, gestion de bases spatiales.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature par email à stages@hydatis.fr en précisant en objet la référence du sujet (Clim-02) et joignez CV + projet de mémoire / lettre de motivation.
• Vous pouvez aussi candidater via le site : https://www.hydatis.com