Profil recommandé: Ingénieur

Objectifs du projet:

• Développer un chatbot IA multilingue (arabe/français) en compréhension du langage naturel.
• Détection d’intentions et extraction d’entités pour les demandes administratives.
• Intégrer une base de connaissances interne (RAG) pour alimenter les réponses.
• Génération automatique de documents à partir des informations extraites.
• Interface Angular pour interactions et backend Spring Boot pour le traitement.
• Intégration simple avec services internes via API.

Travaux à réaliser:

• Collecte et structuration des données RH/IT pour l’entraînement.
• Développement du module NLP (intent detection, entity extraction).
• Intégration d’un LLM pour génération des réponses et documents.
• Mise en place d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur knowledge base interne.
• Développement de l’UI (Angular) et du backend (Spring Boot).
• Création d’un module de génération automatique de documents PDF/Word.
• Tests, validation fonctionnelle et amélioration de la pertinence.

Compétences requises:

• NLP / IA conversationnelle (intent, embeddings, RAG).
• LLM (OpenAI, HuggingFace, Llama).
• Développement Angular (UI) et Spring Boot (API backend, services).
• Gestion d’une base de connaissances (textes, FAQ, workflows internes).
• Intégration d’API internes/externes.