Contexte et objectif

• Créer une solution E-KYC permettant l’identification des clients via capture vidéo, reconnaissance faciale et analyse automatique des documents d’identité.
• Objectifs spécifiques : enrôlement par selfie + vidéo, reconnaissance faciale (face match / liveness detection) et OCR des CIN/passeports pour vérification de cohérence.
• Durée : 6 mois.

Fonctionnalités et livrables attendus

• Enrôlement client par capture selfie et capture vidéo pour détection de liveness.
• Reconnaissance faciale avec matching (FaceNet) et détection de fraude documentaire via modèles IA.
• OCR du CIN/passeport et vérification automatique de cohérence des informations extraites.
• Dashboard back-office pour validation manuelle et APIs standardisées pour intégration bancaire.

Technologies & compétences techniques

• Backend : Java / Spring Boot pour construire les API et le back-office.
• IA / Computer Vision : OpenCV, TensorFlow, FaceNet pour face matching, liveness detection et détection de falsification documentaire.
• Mobile : Flutter pour l’application de capture selfie/vidéo côté client.
• Compétences attendues : traitement d’images, apprentissage profond, OCR, intégration d’API sécurisées et bonnes pratiques de sécurité pour données d’identité.

Profil recherché et modalités de candidature

• Profil souhaité : ingénieur (étudiant en fin d’études pour PFE) avec appétence pour IA et développement backend/mobile.
• Modalités de candidature : envoyer CV et lettre de motivation en précisant le sujet (Challenge 7) à l’email suivant : stages@excellia.tn .
• Mentionnez dans l’objet du mail le titre du projet et votre établissement pour faciliter le traitement.