Contexte et objectif
- Construire un assistant intelligent capable de répondre aux questions clients bancaires : solde, transferts, historique et conseils financiers.
- S'appuyer sur un modèle NLP spécialisé (BERT / transformers) pour garantir des dialogues naturels et pertinents.
- Technologies principales : Backend Spring Boot, IA (NLP – BERT, transformers), Frontend Angular / Flutter.
Fonctionnalités cibles
- Dialogue naturel (NLP) pour compréhension et génération de réponses adaptées au contexte client.
- Consultation d'informations via API : solde, historique des transactions, statut des transferts.
- Conseils financiers personnalisés basés sur l'analyse d'historique et de profils utilisateur.
- Workflow de résolution automatisée pour opérations courantes (déblocage de compte, mot de passe oublié, suivi de réclamations).
- Interface web et mobile (Angular pour web et Flutter pour mobile) pour interaction multi-canal.
Livrables attendus & tâches principales
- Conception et entraînement / fine-tuning d'un modèle NLP (BERT / transformers) spécialisé pour le domaine FinTech.
- Développement d'API et intégration backend avec Spring Boot pour exposer données (solde, historique, opérations) et orchestrer workflows.
- Développement d'interfaces web & mobile (Angular / Flutter) pour présentation et interaction avec l'assistant.
- Tests fonctionnels et d'intégration, documentation technique et guide d'exploitation.
Profil recherché & compétences
- Profil souhaité : ingénieur (PFE) avec appétence pour NLP et développement full-stack.
- Compétences requises : NLP (BERT/transformers), Java/Spring Boot, développement d'API REST, Angular ou Flutter, connaissance des problématiques sécurité et confidentialité en FinTech.
Candidature
- Durée : 6 mois (PFE).
- Pour postuler, envoyer votre dossier à
stages@excellia.tn
en indiquant clairement l'objet du mail relatif à ce sujet.
- Contact candidature :
stages@excellia.tn
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