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BVMT26-06 - Traitement des données massives des sociétés cotées (extraction, nettoyage, clustering des profils de performance)

ETL / Data EngineeringData CleaningClusteringBig Data / Data ScienceFinance Digitale

Publié il y a 21 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expiré il y a 7 jours
Un refus = statistique, pas jugement.

Description du poste

Objectif: Explorer les modèles et outils permettant le traitement automatisé des informations publiées par les sociétés cotées: extraction, nettoyage et clustering des profils de performance.

Profil recherché: Ingénieur informatique / Master Finance.

Livrables attendus:

  • Pipelines d’extraction et de nettoyage de données
  • Modèles de clustering et segmentation des sociétés
  • Tableau de bord d’analyse et documentation

Effectif: 1 stagiaire