Contexte et Problématique Pour une startup SaaS industriel réglementé, la prospection est complexe. Identifier les comptes à forte probabilité de closing (ICP) exige d’analyser secteur, taille, maturité digitale, pression réglementaire, historique qualité, etc. Aujourd’hui, l’identification repose souvent sur l’expérience des commerciaux, engendrant des inefficacités.

Objectif Principal Concevoir et développer un moteur intelligent de ciblage ICP pour CIPA afin d’industrialiser la sélection des comptes via données structurées et modèles prédictifs. Objectifs: optimiser l’effort commercial, réduire le cycle de vente et augmenter le taux de conversion.

Travaux Demandés

• Modélisation ICP par secteur
• Score d’attractivité entreprise
• Priorisation du pipeline

Livrables Attendus

• Modèle de scoring ICP
• Liste de 500 comptes scorés
• Méthodologie réutilisable
• Playbook « où vendre CIPA »

Organisation & Profil

• Encadrant Industry X.0: 2h/semaine
• Nombre d’Étudiants: 1
• Durée: 6 mois
• Profil: data science, marketing, stratégie commerciale

📧 Pour postuler: contact@industryx0.pro