Objectifs

• Développer un système de détection de fraude en temps réel basé sur l’analyse des transactions
• Utiliser des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé (détection d’anomalies)

Profil recherché

• Data Science, Cybersécurité, Finance
• Bonnes connaissances en feature engineering, évaluation de modèles, et détection d’anomalies