Contexte et objectifs

• Développer une solution de gestion intelligente des rendez-vous médicaux visant à réduire les temps d’attente et le taux de no-show.
• Projet PFE d'une durée de 4 mois axé sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'expérience patient.

Fonctionnalités attendues

• Authentification et profils pour patients, médecins et administrateurs avec gestion des rôles et droits.
• Gestion complète des rendez-vous (création, modification, annulation) et système de notifications pour rappels et changements.
• Dossier médical numérique sécurisé pour stocker les informations clinico-administratives liées aux rendez-vous.

Indicateurs et objectifs métier (KPIs)

• Mesurer le temps d’attente moyen et suivre l’évolution pendant le projet.
• Calculer le taux de no-show et établir des rapports de distribution par spécialité.

Composantes d'Intelligence Artificielle

• Recommandations de spécialités et créneaux optimaux pour les patients en fonction du profil et des historiques.
• Détection des annulations à risque et génération d'alertes/stratégies de mitigation.
• Statistiques prédictives pour anticiper la demande et optimiser la répartition des rendez-vous.

Environnement technique & compétences requises

• Stack technique : Next.js, TypeScript, Laravel, Python, Git, Jira.
• Compétences recommandées : développement full-stack (React/Next.js), backend PHP/Laravel, pipelines ML en Python, gestion de bases sécurisées et bonnes pratiques d'authentification.

Livrables attendus

• Application web fonctionnelle avec interface pour patients, médecins et admin.
• Rapport PFE documentant l'architecture, les modèles prédictifs, les KPIs mesurés et les recommandations.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com en indiquant la référence du sujet dans l'objet du message.
• Précisez dans votre email vos compétences techniques, expériences pertinentes et disponibilité pour un stage PFE de 4 mois.