Contexte et objectifs :

• Développer une application mobile permettant la détection des maladies des plantes à partir d'images.
• Objectifs : diagnostics principaux avec taux de confiance et génération d'un plan d'action / recommandations de traitement basées sur les données.

Fonctionnalités principales attendues :

• Capture et import d'images de plantes depuis l'appareil mobile ou galerie.
• Historique local des analyses avec synchronisation et fonctionnement en mode hors ligne.
• API REST pour échanges backend et dashboard administrateur pour gestion et visualisation des données.
• Sorties : liste des diagnostics principaux (Top diagnostics) avec score de confiance et plan d'action recommandé.

Intelligence Artificielle et données :

• Classification des maladies avec taux de confiance fournis pour chaque prédiction.
• Recommandations de traitement basées sur des données (règles ou modèle) et sur l'historique des observations.
• Attentes en termes de livrables IA : modèles entraînés, pipeline d'inférence (mobile ou serveur), évaluation des performances (précision, rappel, confiance).

Environnement technique et outils :

• Stack : React Native, TypeScript pour l'application mobile ; Python pour traitement/IA et backend.
• Outils de développement : Git pour le versioning et Jira pour la gestion de projet.
• Livrables attendus : application mobile fonctionnelle, API REST, dashboard admin, modèles IA entraînés, documentation technique et guide de déploiement.

Modalités de candidature :

• Durée : 4 mois (PFE). Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com avec la référence du sujet dans l'objet.
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature PFE ANY 2026-13 - Application de détection maladies des plantes".
• Adresse de candidature : job@anypli.com (voir champ application_email pour l'email en clair).