Contexte et objectifs

• Développer une plateforme de recommandation de produits cosmétiques centrée sur l'analyse de composition et la personnalisation des recommandations.
• Objectifs clés : extraction automatique des ingrédients depuis une photo (OCR), détection des ingrédients à risque et scoring de tolérance personnalisé pour proposer profils de peau et routines adaptées.

Fonctionnalités attendues

• Recherche et analyse de produits de beauté (fiches produits, composition, scores et alternatives).
• Extraction automatique des ingrédients via photo (OCR + parsing de la composition) et détection d'ingrédients à risque.
• Module communauté : posts, avis, commentaires et likes pour enrichir la base d'avis utilisateurs.
• Sorties attendues : profil de peau utilisateur, recommandations de routine, suggestions de produits alternatifs et scoring de tolérance personnalisée.

Environnement technique et méthodes

• Frontend : React.js et TypeScript pour l'interface utilisateur et la gestion des composants.
• Backend : Laravel et Python pour l'API, traitement des données et composants IA/ML.
• Outils et pratiques : Git pour le contrôle de version et Jira pour le suivi des tâches.
• IA/ML : implémentation d'OCR pour l'extraction de texte depuis images, modèles pour la classification/détection d'ingrédients à risque et calcul de scores de tolérance.

Livrables et compétences attendues

• Livrables : prototype fonctionnel intégrant OCR → extraction de composition → scoring → recommandations; interfaces frontend et APIs backend documentées.
• Compétences souhaitées : React.js, TypeScript, expérience backend (Laravel/PHP ou Python), notions de vision par ordinateur / OCR et machine learning, bonnes pratiques Git.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com avec la référence du sujet dans l'objet.
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature PFE - ANY 2026-12 Plateforme de recommandation de produits cosmétiques".