Contexte et objectif

• Développer une plateforme de recommandation de livres capable de proposer des suggestions personnalisées aux utilisateurs.
• Objectif pédagogique : concevoir et implémenter un moteur de recommandation justifié par des critères éditoriaux (genres, auteurs, similarité thématique) et par le comportement des utilisateurs.

Fonctionnalités attendues

• Base de données centralisée contenant les livres et les profils utilisateurs (métadonnées livres, historique de lecture, préférences).
• Gestion des avis, notes et commentaires permettant d'enrichir les signaux utilisateur pour la recommandation.
• Sorties : recommandations accompagnées d'une justification (par exemple : genre, auteur, similarité thématique ou historique personnel).

Intelligence Artificielle et exigences algorithmiques

• Implémentation d'un moteur hybride combinant filtrage collaboratif et approches basées contenu selon les goûts et l'historique.
• Exigences : proposer des métriques d'évaluation (précision, rappel, couverture, diversité) et des méthodes pour expliquer/rendre interprétables les recommandations.

Environnement technique et livrables

• Technologies mentionnées : React.js, TypeScript, Laravel, Python, Git, Jira.
• Livrables attendus : application web front-end et back-end opérationnelle, moteur de recommandation reproductible, documentation technique et rapport de PFE.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com en précisant la référence "ANY 2026-11" dans l'objet du mail.
• Précisez dans votre candidature vos compétences en React.js/TypeScript, Laravel ou Python, et toute expérience en systèmes de recommandation ou data science.