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Tunisie

ANY 2026-10 Application pour livraison intelligente PFE

Développement Mobile FlutterIntelligence ArtificielleBackend (Laravel, Python)

Publié il y a 2 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 12 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Contexte et objectifs

  • Développement d'une application mobile/plateforme pour gestion de livraisons intelligentes et optimisation des mises en relation livreurs/clients.
  • Objectif du PFE : concevoir et implémenter les fonctionnalités utilisateurs/livreurs et un moteur de recommandation basé sur scoring qualité, prix et historique.
  • Durée : 4 mois.

Fonctionnalités attendues

  • Profils utilisateurs et profils livreurs avec gestion des informations, historique et score de fiabilité.
  • Gestion d’annonces (offres de livraison), messagerie intégrée, favoris et paiements sécurisés.
  • Sorties attendues côté applicatif : estimation coût/délai pour une annonce et calcul d’un score de fiabilité du livreur.

Intelligence Artificielle et recommandations

  • Implémenter un système de recommandations de livreurs/offres basé sur un scoring combinant qualité, prix et historique des prestataires.
  • Recherches possibles : algorithmes de matching, modèles simples de scoring, ou approches ML pour personnalisation et ranking.

Environnement technique et contraintes

  • Stack mentionnée : React Native, TypeScript pour le front/mobile ; Python pour la partie backend/IA ; gestion de versions avec Git et suivi avec Jira.
  • Attentes : développer des interfaces mobiles, APIs backend pour gestion d’annonces/paiements, et composants d’IA en Python pour les recommandations.

Livrables et méthodologie

  • Livrables : prototype fonctionnel (mobile + backend), documentation technique, tests et démonstration finale.
  • Méthodologie : travail itératif avec gestion de tâches via Jira, utilisation de Git pour le versioning et revues de code.

Candidature

  • Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com en indiquant la référence du sujet dans l'objet.
  • Objet recommandé : "Candidature PFE ANY 2026-10 - Application pour livraison intelligente".