Contexte et objectifs

• Référence du sujet : ANY 2026-09. Durée prévue : 4 mois.
• Objectif : concevoir et développer une plateforme de maintenance proactive pour véhicules permettant de réduire les pannes et optimiser les coûts d'entretien.

Missions principales

• Implémenter les fonctionnalités core : gestion des profils et des véhicules, historique de maintenance détaillé, assistant virtuel et dashboard analytique.
• Développer les modules de recommandation : plan d’entretien recommandé, estimation des coûts et échéances, et notifications intelligentes pour les interventions.

Intelligence Artificielle et Data

• Concevoir et entraîner des modèles de prédiction de pannes et d’entretiens basés sur l’historique et l’usage des véhicules (feature engineering, validation, évaluation des modèles).
• Intégrer les notifications intelligentes basées sur les scores de risque et définir les KPIs pertinents pour le suivi (taux de pannes prédites, précision, rappel, économies estimées).

Environnement technique et compétences requises

• Stack technique mentionnée : React.js, TypeScript, Python; outils : Git, Jira.
• Compétences souhaitées : développement frontend (React/TypeScript), backend et scripting en Python, notions de machine learning, capacité à travailler avec des données historiques et temps d'usage, bonnes pratiques Git et gestion de projet Agile.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de la plateforme (frontend + backend minimal) intégrant : gestion profils/véhicules, historique, dashboard analytique et assistant virtuel basique.
• Modèle(s) de ML pour la prédiction de pannes/entretiens, rapport d’évaluation et recommandations d’intégration opérationnelle.

Modalités et contact

• Travail en équipe avec suivi via Jira; utilisation de Git pour le versioning.
• Durée : 4 mois (PFE). Référence à indiquer dans l'objet du message lors de la candidature.

📧 Pour postuler: job@anypli.com