Contexte et objectif

• Développer une solution pour l’estimation automatique des loyers afin de fournir un loyer estimé vs marché et des facteurs explicatifs.
• Projet PFE sur 4 mois visant à produire un prototype intégrant interface utilisateur et modèle prédictif.

Fonctionnalités attendues

• Gestion des utilisateurs et rôles (authentification, autorisations, profils).
• Recherche et filtres avancés pour les annonces immobilières, messagerie interne et favoris.
• Sorties attendues : loyer estimé vs marché et explications par facteurs (surface, localisation, état, etc.).

Modèle d'Intelligence Artificielle et livrables

• Concevoir et entraîner un modèle prédictif du loyer basé sur les caractéristiques du bien et la zone géographique.
• Produire des rapports/visualisations expliquant les facteurs influents (feature importance, comparaisons marché).

Environnement technique

• Frontend : React.js, TypeScript.
• Backend : Laravel, Python pour la partie data/IA. Outils de versioning et gestion : Git, Jira.

Candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com en précisant l'objet indiqué ci-dessous.
• Objet du mail recommandé : "Candidature PFE - ANY 2026-07 (Solution estimation automatique des loyers)".