ANY 2026-03 Plateforme de coaching nutritionnel intelligent PFE
ANY 2026-03 Plateforme de coaching nutritionnel intelligent PFE
Anypli•Tunisie
Web Development / DevOpsMachine Learning (LLM)AI & Computer Vision
Publié il y a 6 jours
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 8 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.
Description du poste
Contexte et objectif
Développer une plateforme de coaching nutritionnel intelligent (Durée 4 mois) destinée au suivi personnalisé des utilisateurs.
Objectif principal : fournir des profils détaillés, des objectifs personnalisés et un suivi de progression avec KPIs pertinents pour améliorer les résultats nutritionnels.
Fonctionnalités principales
Profil détaillé et définition d'objectifs personnalisés par utilisateur.
Journal de bord et suivi de progression incluant KPIs : déficit/surplus calorique et progression hebdomadaire des objectifs.
Intelligence artificielle pour la détection d'aliments sur photo et estimation nutritionnelle, avec génération d'un plan personnalisé.
Tâches attendues et livrables
Conception et développement du front-end (React.js, TypeScript) et intégration avec le back-end.
Développement back-end (Laravel) et intégration de composants IA/ML en Python pour la détection d'aliments et l'estimation nutritionnelle.
Mise en place des KPIs, tableaux de bord de suivi, tests, documentation et déploiement; utilisation de Git et gestion de tâches via Jira.
Compétences recommandées
Maîtrise de React.js et TypeScript pour le développement d'interfaces interactives.
Expérience avec Laravel pour la construction d'API et Python pour les modèles d'intelligence artificielle (détection d'images, estimation nutritionnelle, génération de plans).
Bonnes pratiques Git, gestion de projet avec Jira et capacité à produire documentation et livrables techniques.